宇树Go 1机器狗成功把握滑板技巧，未来或许应用于外卖配送
3月10日音讯，密歇根大学与南边科技大学团队近期经过混合自主学习技能，使宇树 Go 1 机器狗学会了自行蹬腿滑滑板。关于机器狗而言，滑滑板的最大应战在于动态平衡操控。但是，这只机器狗不只可以经过蹬腿推进滑板行进，还能在滑行过程中实时调整身形，甚至在遇到楼梯波动时仍然坚持平衡。
这种操控思路有助于它在移动渠道上保持平衡，未来或许使用于外卖配送。根据滑板运动的操控算法，未来可使用于移动渠道的稳定性优化，进一步提升机器人在杂乱环境中的适应才能。
宇树 Go 1 作为全球首款消费级随同仿生四足机器人，尺度为0.588 x 0.22 x 0.29米，重12公斤，自适应负载才能达3至5公斤，价格从1.6万元起。该机器狗的成功展现了人工智能与机器人技能的深度交融，预示着未来更多使用场景的或许性。
潇湘晨报归纳
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本文源自：金融界
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（来历：大象新闻）
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